《自然—可持续性》
　　电动车和家用取暖器的净气候变化收益
　　近日《自然—可持续性》发表的一篇论文称，研究人员调查了全球59个区域，发现在其中的53个区域，电动车和家庭取暖用热泵的平均排放低于汽油车和化石燃料锅炉。
　　公路客运和家庭取暖占全球燃料燃烧碳排放的24%，将二者电力化将可以减少尾气排放和现场碳排放（直接排放），但是会引起发电产生的非直接排放。生命周期排放评估会估算某种产品或活动的环境影响，包括直接和间接排放测量，有助于确定交通及取暖电力化的净气候变化收益。
　　荷兰奈梅亨拉德堡德大学的Florian Knobloch及同事分析了生命周期评估文献中的估算数据，并采用了一种综合评估模型来代表全球59个区域的电力、交通和取暖行业，这些区域包括瑞士、美国、南非和巴西。科学家研究了电动车和热泵的全生命周期排放情况，发现它们当前和未来的生命周期排放——在不同的技术和政策场景下——在全球范围内平均低于汽油车和化石燃料锅炉，在大部分单个国家也是如此。
　　以上发现表明，即使未来的电力化没有配合电力行业相应的快速脱碳，相较于基于化石燃料的选择，转向电动车和热泵仍可以减少全球大部分区域的碳排放。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41893-020-0488-7
　　《自然》
　　机器学习方法或改善肺癌筛查
　　《自然》日前发表的一项研究称，一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者。这一方法可以检测血样中的肿瘤源性DNA（即液体活检），或有助于增加高危人群的筛查率。
　　一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查，这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡。不过，由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧，这种筛查的使用度并不高；美国约5%符合条件的个体会做这种筛查。血液检测是另一种颇受欢迎的癌症检测方法，但大部分液体活检研究主要监测的是晚期患者，他们可能比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记。
　　美国加利福尼亚州斯坦福大学的Maximilian Diehn和同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA（ctDNA）的测序方法。他们改善了DNA的提取，鉴定出有望作为有效疾病标记的变化。研究表明，尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低，却是一个很有力的预后指标。他们随后用这些数据改进了一种机器学习方法，用来预测血样中存在的肺癌源性DNA。在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中，这种方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照；在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中，研究人员确认了以上结果。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-020-2140-0
　　《自然—通讯》
　　母体肠道菌群与婴儿食物过敏风险下降相关
　　《自然—通讯》发表的一项研究指出，孕妇肠道菌群中存在人体普氏菌，与婴儿出生后第一年发生食物过敏的风险下降相关。
　　怀孕期间，母体肠道菌群对刺激胎儿免疫系统发育具有重要作用。但是，一直有一种观点认为，缺少某种特定细菌可能与免疫系统相关疾病发病风险上升存在关联。
　　澳大利亚迪肯大学的Peter Vuillermin及同事分析了澳大利亚一个包含1064名孕妇的队列，并每三个月对其产儿进行检查，直至孩子达到1岁。他们发现携带有人体普氏菌的孕妇的孩子，发生食物过敏的可能性较低，而且这种保护性关联在摄入高脂高纤维饮食的孕妇中最明显。家庭规模较大和妊娠晚期缺少对抗生素的暴露，也和母体携带的人体普氏菌增多相关。
　　还需要开展进一步的研究，以在其他群体中验证上述发现，评估将人体普氏菌用作益生菌和/或生物标志物的潜力。作者指出，他们的研究结果突出了怀孕期间控制抗生素暴露的重要性，以及采用一种可以维持最佳母体肠道菌群的饮食的重要性。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-020-14552-1